Mateka TK 22M Et Kıyma Makinesi, No:22 Çıkma Kafa, 220V
18 Eylül Cuma günü kargoda
Açıklama
Açıklama
Mateka TK 22M et kıyma makinesi, No:22 kafa yapısı ve saatte 300 kg kapasitesiyle kasaplar, şarküteriler ve orta-büyük ölçekli et işleme işletmeleri için sök-tak kafalı, kolay temizlenebilir bir çözüm sunar. 220V monofaze bağlantı ve 0.85 kW motor gücüyle günlük yoğun kıyma üretimini karşılayan bu model, tezgah üstü kurulum için uygun boyutlara sahiptir.
Teknik Özellikler
- Kapasite: 300 kg
- Ölçüler ve Ağırlık: 48x30x49 cm - 31 kg
- Motor Gücü: 0.85 kW
- Elektrik Bağlantısı: 220V (Monofaze)
TK 22M et kıyma makinesi, No:22 kafa büyüklüğü ile saatte 300 kg kapasiteye ulaşarak kasaplık, şarküteri ve restoran mutfaklarının günlük kıyma üretim ihtiyacını karşılar. Sök-tak kafa yapısı, günlük temizlik ve bakım işlemlerini önemli ölçüde hızlandırır; kafa grubu kolayca sökülerek derinlemesine temizlenebilir ve tekrar takılabilir. TK serisinin kompakt gövdesi ve çıkma kafa tasarımı, sınırlı tezgah alanına sahip küçük ve orta ölçekli işletmeler için pratik bir çözümdür. 220V monofaze elektrik bağlantısıyla çalışan 0.85 kW motor, sürekli üretim temposunda istikrarlı bir performans sergiler. Toplam 31 kg ağırlığındaki gövde, tezgah üstü veya sabit kurulumlar için yeterli dengeyi sağlar. Farklı delik çaplarına sahip aynalarla kullanılabilen kafa yapısı, kaba veya ince çekilmiş kıyma gibi farklı ürün taleplerine uyum sağlar. Düzenli bıçak ve ayna bakımı, kesim kalitesini korumanın yanı sıra makinenin uzun ömürlü çalışmasına da katkı sağlar. Kasap dükkânları, şarküteri reyonları, otel ve restoran mutfakları ile küçük ölçekli et işleme tesisleri için güvenilir bir günlük kullanım makinesidir. No:22 haznesinin geniş ağız yapısı, büyük et parçalarının önceden fazla küçültülmeden doğrudan işlenmesine imkân tanıyarak hazırlık süresini kısaltır. Gövdenin kolay erişilebilir kumanda düzeni, ileri-geri ve durdurma işlemlerinin hızlı yapılmasını sağlayarak operatör konforunu artırır. İşletmenin günlük kıyma hacmi arttıkça, aynı seride yer alan daha yüksek kapasiteli modellere geçiş de kolayca planlanabilir.
